Как может пригодиться автомобильная биг дата

Аналитика, основанная на данных, стала неотъемлемой частью бесчисленных предприятий по всему миру, повышая операционную эффективность и ускоряя процесс принятия стратегических решений.

Мощная революция в области данных заключается в том, что эти данные превосходят сумму составляющих их частей: данные одной отрасли могут легко послужить толчком для инноваций в другой, неожиданно зарождая новые идеи.

Например, данные, накопленные фитнес-компаниями, позволяют получить важнейшие сведения о тенденциях и поведении людей в сфере здравоохранения, которые ценны для медицинских и страховых организаций. Автомобильная промышленность ничем не отличается от других.

Современные автомобили оснащены множеством датчиков, камер и других технологий, которые генерируют огромные объемы данных, как на дороге, так и вне ее. Эти данные сыграли важную роль в преобразовании автомобильной отрасли и мобильности.

Но влияние больших данных в автомобильной промышленности простирается гораздо дальше, чем сама отрасль, обеспечивая значительный рост и прогресс в ряде других секторов.

Более качественное страхование

Страховая отрасль часто характеризуется давно устоявшимися практиками, которые все еще нуждаются в современных технологиях. Хотя искусственный интеллект уже начал прокладывать путь к более быстрым и эффективным процессам урегулирования убытков, все еще остаются нереализованные возможности для создания более совершенных страховых полисов.

Именно здесь на первый план выходят большие данные.

Используя данные, получаемые в режиме реального времени от датчиков в транспортных средствах и инфраструктуре, поставщики услуг автострахования могут создавать высокоиндивидуализированные полисы, которые действительно отражают риск для каждого отдельного водителя, а не просто полагаются на общие факторы, такие как возраст, пол и продолжительность владения автомобилем.

Например, водителям, постоянно соблюдающим скоростной режим и другие правила безопасного вождения, могут быть назначены более низкие страховые взносы, что не только сэкономит деньги клиентов, но и послужит стимулом для поддержания безопасных навыков вождения, снижая количество поданных исков.

Помимо повышения удовлетворенности клиентов благодаря справедливому и адекватному ценообразованию, большие данные из автомобильной отрасли могут привести к снижению числа аварий — беспроигрышный вариант для страхователей, страховщиков и общественной безопасности в целом.

Переоценка недвижимости

Недвижимость — еще один бенефициар автомобильных больших данных, которые могут помочь в принятии решений о покупке недвижимости.

При выборе места для нового проекта застройщики могут использовать данные интеллектуальной инфраструктуры мобильности, чтобы оценить схемы движения, время поездки на работу или доступность общественного транспорта, чтобы найти идеальные места для новых объектов, которые будут привлекательны для потенциальных покупателей. Учтите, что стоимость продажи жилья может увеличиться на 24 %, если оно расположено в непосредственной близости от остановок общественного транспорта.

Данные о поведении местных водителей, например, среднее количество автомобилей, регулярно передвигающихся по району, могут быть особенно полезны при планировании и проектировании городов. Строительство парковок и дорожной инфраструктуры, которые точно отражают истинное количество автомобилей в определенном районе, или оптимизация транспортного потока в жилых районах для минимизации шума и загрязнения окружающей среды — эффективные способы повышения стоимости и привлекательности недвижимости. Для коммерческой недвижимости, например офисных помещений, разработчики могут использовать аналогичные данные, чтобы найти оптимальное расположение зданий, которое минимизирует время поездок сотрудников, повышает производительность, сокращает количество пробок и снижает уровень загрязнения окружающей среды.

Повышение эффективности розничной и электронной торговли

Индустрия электронной коммерции в значительной степени зависит от логистики и операций по доставке. Их успех во многом зависит от способности автопарков доставлять товары максимально эффективно.

Данные, собранные в автомобильной промышленности, имеют решающее значение для достижения максимальной эффективности.

Доступ к данным о дорожном движении в режиме реального времени позволяет компаниям оптимизировать маршруты доставки, ускорить расчетное время прибытия и перенаправить доставку в случае непредвиденных задержек. По имеющимся данным, компании, использующие решения по оптимизации маршрутов, сокращают время доставки на 15 %, снижают расходы на топливо на 20 %, сокращают выбросы углекислого газа на 18 %, при этом количество доставок увеличивается на 25 %.

Эти данные могут принести значительную пользу компаниям, занимающимся доставкой, благодаря снижению операционных расходов, таких как расходы на топливо и износ транспортных средств, что в конечном итоге перекладывается на плечи потребителей. Планируя наиболее эффективные маршруты и сокращая время в пути, компании также могут минимизировать нагрузку на двигатели, тормоза, шины и водителей.

Автопарки доставки также могут использовать данные о характере использования, работе водителей, дорожных условиях и т. д., чтобы предсказать, когда транспортным средствам потребуется техническое обслуживание. Заранее планируя техническое обслуживание, компании могут предотвратить поломки и дорогостоящие задержки, а также увеличить срок службы и экономическую эффективность своих транспортных средств.

И речь идет не только о доставке товаров для электронной коммерции — данные об автомобилях также могут повысить эффективность розничной торговли. При выборе местоположения магазинов ритейлеры могут использовать данные о схемах движения или популярных маршрутах, чтобы найти оптимальное местоположение, обеспечивающее удобное расположение магазинов для покупателей.

Подобно тому, как маркетологи цифровых рынков используют данные о пользователях для оптимального размещения рекламы в Интернете, они могут делать то же самое в своих маркетинговых кампаниях на физических объектах. Анализируя данные о движении транспортных средств, ритейлеры могут определить районы, которые часто посещают их клиенты, что позволяет им проводить эффективные целевые рекламные кампании на улице или размещать рекламные щиты вдоль популярных маршрутов.

Более умные города

Данные об автомобилях также играют ключевую роль в создании «умных» городов и обеспечении «умной» городской мобильности.

Город, способный использовать данные о транспортных маршрутах, может динамически регулировать работу светофоров, чтобы уменьшить заторы, особенно в часы пик. Когда автомобили фиксируют плохие дорожные условия, например опасные выбоины в определенном месте города, эти данные могут информировать муниципалитет о том, какие участки дороги нуждаются в ремонте. Данные о состоянии дорог и погодных тенденциях в режиме реального времени могут также использоваться для определения приоритетов технического обслуживания и ремонта для самих водителей, обеспечивая более безопасные и спокойные поездки.

Интеграция данных об автомобилях с другими источниками городских данных также может улучшить работу общественного транспорта, сделав ее более эффективной и надежной. Оптимизируя маршруты и расписания с учетом особенностей движения и потребностей пассажиров в режиме реального времени, города могут сократить время ожидания и улучшить координацию между различными видами транспорта. Более эффективный и удобный общественный транспорт приводит к сокращению количества личного автотранспорта на дорогах, уменьшению заторов и снижению общего потребления топлива и выбросов, что в конечном итоге ведет к созданию более устойчивой городской среды и сокращению углеродного следа города.

Сокращение заторов — это не только экономия времени и стресс водителей во время утренних поездок. Исследования показали, что в городах, где используются интеллектуальные транспортные системы (ITS), объединяющие данные о характере движения и потребностях пассажиров, на 66 % улучшается время и эффективность поездок, на 22 % снижается аварийность и на 11 % уменьшается расход топлива.

Данные двигают прогресс

Современные автомобили уже генерируют огромное количество данных.

Таким образом, данные, полученные от автомобильной промышленности, могут полностью изменить отрасли, выходящие далеко за пределы автомобильного и мобильного секторов. Способность использовать эту информацию позволит самым разным организациям выйти на новый уровень эффективности, персонализации и инноваций.

Используя данные, многие отрасли смогут проложить путь к более умному, безопасному и устойчивому развитию, что приведет к будущему, в котором данные действительно будут двигать прогресс.

По материалам FastCompany.