Nvidia и автобизнес

Раскрытие доходов Nvidia стало самым ожидаемым событием года в сфере финансов. Nvidia — самая дорогая по рыночной капитализации публично торгуемая компания в мире, и вам не нужно работать в сфере IT, чтобы знать о роли компании в мире технологий.

Ее графические процессоры и API обеспечивают работу большей части мировых приложений искусственного интеллекта, а перспективы роста практически безграничны.

Несмотря на то, что Nvidia удвоила выручку, которая составила в общей сложности 30 млрд долларов, ожидания рынка были завышенными. Цена акций компании снизилась после отчета о прибылях, несмотря на то, что основной бизнес был очень сильным.

Nvidia «видит» все дороги

Перспективы американского технологического лидера зависят от широкого внедрения и более глубокой интеграции искусственного интеллекта во всех отраслях. Помимо развлечений и социальных сетей, более сложные и потенциально ценные приложения ИИ находятся в IoT и AoT. Особенно это касается предотвращения столкновений с помощью машин AoT. И передовые САПР.

Уже более десяти лет автомобильная промышленность, от Tesla до традиционных брендов, обещает полностью самоуправляемые автомобили. Однако нормативные требования, риски и сложность не позволяют реализовать автономное вождение уровня 4 и 5.

Передовые графические процессоры и API Nvidia имеют решающее значение для приложений AoT, таких как самоуправляемые автомобили. Чем быстрее эти чипы смогут обрабатывать окружающую среду на дороге, тем лучше будет слияние датчиков, анализ рисков и реагирование.

Решение больших проблем

Цель состоит в том, чтобы создать интегрированное решение, в котором датчики, мехатроника и интеллектуальное программное обеспечение интерпретируют и дают краткие ответы, не будучи перегруженными потоком визуальных и сенсорных данных о вождении. Ключевую роль в этом играют микропроцессоры, способные просчитывать ошеломляющее количество входных данных.

Настоящее самостоятельное вождение будет оставаться труднодостижимой концепцией без аппаратных битов, способных формировать и обрабатывать поток данных об окружающей среде.

Перспективы Nvidia в автомобильной промышленности остаются широкими. Все автомобильные компании нуждаются в ее передовых графических процессорах и чипах с поддержкой искусственного интеллекта. Линейка Thor — это ее передовое решение для автомобильной промышленности, удовлетворяющее потребности мощных китайских автоконцернов, стремящихся внедрить новейшие технологии.

Nvidia ускоряет исследования и разработки

Технологии Nvidia не только формируют возможности самостоятельного вождения, но и позволяют ускорить разработку и производство. Команды, занимающиеся исследованиями и разработками в автомобильной промышленности, осознали, что меньшее количество более качественных прототипов позволяет оптимизировать программу разработки.

Передовые графические процессоры и согласованные технологии искусственного интеллекта обеспечивают виртуальное проектирование, более эффективное сотрудничество с поставщиками и быстрое обновление прототипов независимо от сложности конструкции. Это может сэкономить месяцы и годы для традиционных автомобильных компаний при разработке новых автомобилей. Мощные возможности графического рендеринга имеют решающее значение для этого — и Nvidia владеет этими чипами (в буквальном смысле).

Это был удивительный путь для компании Дженсена Хаунга. В начале 2010-х годов Nvidia не считалась ключевым поставщиком для многих старых автомобильных компаний. Ее основная роль в автомобилестроении заключалась в создании графических процессоров, которые делали информационно-развлекательные системы более простыми в управлении, без задержек в работе меню и функций.

Все зашло далеко за рамки информационно-развлекательных систем

Компании Jaguar и Land Rover были одними из первых, кто использовал передовые графические процессоры Nvidia, что позволило им обеспечить UX-опыт, превосходящий других конкурентов из Германии в области роскошных автомобилей.

Быстрота работы информационно-развлекательных систем остается актуальным применением технологий Nvidia в автомобилях. Однако более важной задачей является создание более безопасных, качественных и отзывчивых систем ADAS на пути к настоящей автономии пятого уровня.

Несмотря на то, что аналитики не слишком впечатлились последним отчетом о прибылях, основные технологии и научные разработки Nvidia по-прежнему впечатляют — и в целом не имеют себе равных.

Это делает технологии жизненно важными для будущего автомобильных компаний. Они должны удовлетворять спрос клиентов на все более автономные и интегрированные в цифровую среду автомобили.

По материалам Memeburn.