АвтомаркетологИскусственный интеллект занимает лидирующие позиции в новостях автомобильного розничного сектора, но для автосалонов внедрение этой технологии — лишь начало.
Грег Уланд, вице-президент по маркетингу компании Reynolds and Reynolds, считает, что успешное внедрение ИИ начинается с конкретных проблемы, требующих решения.
По словам Уланда, у автосалонов нет недостатка в них: от стагнации роста отрасли и роста затрат на рабочую силу до все более сложных повседневных операций. В качестве примера он привел ситуацию одного знакомого дилера. Тот отметил: за четыре года затраты на рабочую силу выросли на 40%, в то время как производительность практически не изменилась.
Единая база данных = успех ИИ
Уланд отметил, что внедрение инструментов ИИ без объединения базовых данных автосалонов создает серьезные операционные риски. Когда системы работают изолированно друг от друга, сотрудники тратят часы на перенос и проверку информации между платформами. Как выразился Уланд, ИИ может «быстро сделать что-то не так».
«Для дилеров кажется, что всё всегда начинается с проблемы, верно? С чего-то, что они пытаются решить. Они не просто включают новый инструмент потому, что это крутая технология… у них есть проблема, которую они пытаются решить. И это отправная точка».
Кроме того, Уланд подчеркивает, что создание единого, унифицированного уровня данных, лежащего в основе инструментов ИИ, служит фундаментом для эффективной работы. По его словам, один интеллектуальный агент, имеющий доступ к полным данным автосалона, может принести большую бизнес-ценность, чем целая армия разобщенных чат-ботов, обученных на ограниченной информации.
Генеративный ИИ против агентского ИИ
По мнению Уланда, дилерам необходимо понимать эволюцию ИИ, чтобы лучше планировать свою технологическую дорожную карту:
- Генеративный ИИ: Функционирует как усердный стажер, помогающий в повседневных задачах, таких как составление писем клиентам, ведение протоколов встреч или обобщение данных, в то время как основную работу по-прежнему выполняют люди.
- Агентный ИИ: представляет собой следующую волну технологий, которая активно участвует в операционной деятельности, координируя сложные рабочие процессы, предпринимая автоматизированные действия в различных системах и способствуя более быстрому принятию бизнес-решений.
По словам Уланда, происходит переход от ИИ, помогающего в выполнении задач, к ИИ, участвующему в повседневной деятельности автосалонов.
Кроме того, одно только программное обеспечение не может преобразовать бизнес без целенаправленных изменений в повседневном поведении людей. Чтобы максимизировать рентабельность инвестиций, руководители автосалонов должны изменить подход своих команд к принятию решений и управлению рутинными рабочими процессами.
По мере сокращения циклов разработки с нескольких лет до нескольких дней поставщики программного обеспечения быстро совершенствуют инструменты на основе отзывов дилеров. По словам Уланда, быстрый темп разработки уже меняет то, как поставщики программного обеспечения реагируют на отзывы дилеров, позволяя инструментам развиваться за дни или даже часы, а не за месяцы или годы.