АвтомаркетологНет сомнений в том, что искусственный интеллект стремительно преобразует сферу розничной торговли автомобилями, обещая оптимизировать операционную деятельность и повысить качество цифрового обслуживания клиентов. Однако, с энтузиазмом внедряя эти инструменты, многие автосалоны попадают в ловушку, полагая, что ответ, сгенерированный ИИ, по определению является точным.
Роберт ДеДжордж, директор по продуктовому консалтингу в компаниях Dealer.com и VinSolutions, делится мнением, в каких именно аспектах ИИ создает реальную ценность для сайтов автосалонов, почему его рекомендации могут казаться обманчиво убедительными и как дилеры могут разработать более продуманную стратегию, ориентированную на данные.
По утверждению ДеДжорджа, одним из самых распространенных заблуждений на рынке сегодня является мнение, что крупные языковые модели могут напрямую измерять эффективность веб-сайтов. По словам ДеДжорджа, ИИ превосходно справляется с резюмированием текста, интерпретацией идей и объяснением сложных тем, но он никогда не был разработан для замены проверенных инструментов отслеживания.
Кроме того, он подчеркивает, что результаты ИИ зависят от высокого качества данных. ДеДжордж предупреждает, что если дилеры будут использовать модель ИИ с некачественными или неточными данными, они могут принимать решения на основе ошибочной или неполной информации. Эта проблема становится ещё более сложной из-за того, что инструменты ИИ формулируют свои ответы с поразительной убедительностью, отмечает он.
ДеДжордж также указывает, что ИИ может генерировать весьма убедительные ответы, не имея доступа к реальным данным о трафике веб-сайта дилера, коэффициентам конверсии, данным сканирования или общим показателям эффективности. Поскольку языковые модели опираются на вероятности, а не на проверенные факты, их предложения могут звучать абсолютно уверенно, даже если это не так.
Проверка результатов ИИ
Чтобы защитить свои маркетинговые бюджеты и стратегию бренда, дилеры, по словам ДеДжорджа, должны относиться к советам, сгенерированным ИИ, со здоровым скептицизмом. Он также рекомендует рассматривать каждую рекомендацию ИИ как непроверенное утверждение до тех пор, пока внутренние команды не смогут сверить её с первичными источниками данных.
Прежде чем вносить какие-либо изменения в бюджеты, отношения с поставщиками или мерчандайзинг на сайте на основании подсказки ИИ, дилерам следует проверить эти выводы с помощью надежных инструментов:
- Google Analytics: для проверки фактического трафика сайта, потоков пользователей и уровня вовлеченности.
- Данные CRM: для подтверждения маршрутизации лидов, истории взаимодействия с клиентами и реальных конверсий продаж.
- Отчеты по отслеживанию звонков: для измерения количества телефонных лидов и качества контактов с клиентами.
- Аналитика провайдера веб-сайта: для проверки технического состояния индексации, скорости загрузки страниц и конверсий на сайте.
ДеДжордж подчеркивает, что если рекомендация ИИ может повлиять на маркетинговые бюджеты или структуру веб-сайта, эксперты-люди должны проверить и подтвердить данные. Он также отмечает, что ИИ не следует использовать в качестве самостоятельного инструмента отчетности, но он остается весьма ценным, когда ему предоставляется соответствующий контекст и конкретные данные для анализа.
По словам ДеДжорджа, ИИ обеспечивает наибольшую окупаемость инвестиций, когда дилеры предоставляют точные и достоверные данные. Он также считает, что команды автосалонов могут использовать ИИ для выявления пробелов в контенте на страницах с автомобилями, сравнения текстов на сайте с текстами местных конкурентов и улучшения текстов призывов к действию для большей ясности. Поскольку язык является главной сильной стороной ИИ, он особенно эффективен при доработке контента, ориентированного на клиентов, и упрощении процесса онлайн-покупок.
В конечном счёте, стимулирование цифрового роста — это не выбор между ИИ и традиционной аналитикой. ДеДжордж убежден, что настоящая формула успеха заключается в сочетании надёжных инструментов измерения с интерпретацией на основе ИИ. Поручая аналитике обработку фактов и используя ИИ для объяснения этих цифр и принятия соответствующих мер, дилеры могут принимать более быстрые и продуманные решения, приводящие к реальным финансовым результатам.