Как ИИ помогает управлять автоперевозками

Со стороны может показаться, что в сфере автоперевозок царит застой, и на нее накладываются устаревшие, ручные и отнимающие много времени методы. На самом деле отрасль стремительно развивается, заставляя игроков пересматривать свои операции и внедрять новые технологии искусственного интеллекта.

В прошлом заинтересованные стороны закатывали глаза при одном только упоминании об искусственном интеллекте, но сейчас они поступили бы глупо. Новейшие инструменты искусственного интеллекта для автотранспортной отрасли, основанные на соблюдении требований и защите данных, позволяют пользователям безопасно и надежно принимать непредвзятые и логичные решения, повышающие эффективность и облегчающие процесс поиска идеального следующего груза.

Будущее управления автоперевозками уже наступило — это ИИ, и он предлагает стратегию, которая изменит эффективность и успех в отрасли.

№ 1: Оптимизация маршрутов

Планирование маршрутов имеет решающее значение для автотранспортных операций, оказывая большое влияние на стоимость доставки, своевременность и удовлетворенность клиентов. Обычно водителям и диспетчерам приходится постоянно контролировать маршруты и оперативно вносить коррективы, чтобы доставка осуществлялась вовремя и по графику.

ИИ способен взять на себя составление маршрутов. Водители могут оптимизировать свои маршруты с помощью инструментов на базе ИИ, которые анализируют быстро меняющиеся факторы, такие как дорожная ситуация и погодные условия, с учетом графиков и местоположения доставки, чтобы предложить наиболее эффективный план действий. Избегая дорожных заторов, водителям удается сократить время в пути и расход топлива, экономя время и ресурсы.

Помимо эффективности, оптимизированные с помощью ИИ маршруты позволяют минимизировать стресс водителей и повысить безопасность маршрута, что повышает уверенность водителей и их производительность — большие преимущества для всех.

№ 2: Ценообразование и котировки

Не существует единой цены на перевозку автомобиля. Различные факторы, такие как расстояние, тип транспортного средства или перевозчика, требования к обработке и сроки перевозки, играют роль в определении стоимости.

Кроме того, на цены могут влиять рыночные изменения и сезонные колебания цен на бензин, погодные условия и популярность определенных маршрутов. К сожалению, из-за этих постоянно меняющихся переменных котировки на автоперевозки часто оказываются неточными, что ставит грузоотправителей в тупик.

Именно здесь на помощь приходит искусственный интеллект. Принимая во внимание переменные логистические факторы, а также сборы перевозчиков, налоги и дорожные сборы, ИИ может прогнозировать точные котировки и цены на перевозку. Предоставляя прозрачные и точные расценки, водители и диспетчеры укрепляют доверие и повышают удовлетворенность клиентов.

№ 3: Подбор и комплектация грузов

Подбор идеального груза — это постоянная задача в сфере автоперевозок, где каждая минута на счету. Диспетчеры и водители постоянно находятся в поиске оптимальных грузов, соответствующих их свободным мощностям, предпочтительным маршрутам и ценам. Однако традиционный подход к поиску грузов часто предполагает трудоемкие ручные процессы, которые мешают эффективности и прибыльности.

ИИ снова выручает. С помощью платформ, работающих на основе искусственного интеллекта, предложения по грузам могут быть подобраны с учетом уникальных потребностей водителей и перевозчиков на основе таких факторов, как местоположение, грузоподъемность и сроки доставки.

Использование таких технологий, особенно платформ, обеспечивающих обновление информации о новых объявлениях о грузах в режиме реального времени, позволяет значительно сократить время поиска, эффективно управлять комплектацией и перемещением нескольких автомобилей и освободить водителей, чтобы они могли сосредоточиться на других задачах, приносящих доход.

№ 4: Осмотр повреждений

Большинство автотранспортных компаний имеют солидный опыт бесперебойной транспортировки автомобилей из пункта отправления в пункт назначения, однако в процессе перевозки все же могут возникнуть повреждения. В таких случаях технологии искусственного интеллекта позволяют быстро и точно выявить любые повреждения.

Платформы и системы техосмотра позволяют выявлять повреждения автомобилей более эффективно, чем когда-либо прежде. Эти системы на базе ИИ анализируют фотографии и отчеты о состоянии автомобилей, чтобы точно определить повреждения или проблемные зоны. Это помогает водителям, перевозчикам и грузоотправителям обрабатывать и разрешать претензии по повреждениям, улучшая общий опыт автоперевозок.

№ 5: Обслуживание клиентов и коммуникация

В условиях жесткой конкуренции в сфере автоперевозок удовлетворение потребностей клиентов имеет первостепенное значение.

При наличии множества конкурентов грузоотправители стремятся к надежности, эффективности и прозрачности своих поставщиков услуг. ИИ в очередной раз меняет правила игры, помогая обеспечить исключительный сервис.

От автоматизации повторяющихся административных обязанностей до предоставления точных расценок и оперативного решения проблем — решения на базе ИИ повышают стандарты обслуживания клиентов и позволяют водителям сосредоточиться на построении прочных отношений с клиентами, которые являются залогом их успеха.

Возможные препятствия

По мере развития автоперевозок водители и диспетчеры могут получить конкурентное преимущество благодаря решениям на основе искусственного интеллекта, способным революционизировать методы управления, повысить эффективность и стимулировать рост. Однако это вряд ли произойдет сразу. Как и в случае с любым типом изменений, существуют препятствия на пути к широкому распространению. Когда речь идет об искусственном интеллекте, то, пожалуй, самая большая проблема заключается в готовности рабочей силы.

Кто-то может сомневаться, опасаясь, что ИИ будет сложным в использовании, ненадежным или с низким качеством данных. Для других это сводится к нежеланию внедрять новые технологии и рабочие процессы, особенно если они воспринимают ИИ как угрозу для своей работы, а не как возможность для ее улучшения. Решение этих проблем придет со временем, когда лидеры отрасли будут работать над тем, чтобы сбалансировать инновации в области ИИ с доступностью, доверием и возможностями обучения.

Резюме

Используя эти возможности для снижения административного бремени, автоперевозчики смогут опередить конкурентов и раскрыть весь потенциал своего бизнеса. Будущее управления автотранспортом уже наступило — это ИИ, и он предлагает стратегию, которая изменит эффективность и успех в отрасли.

По материалам Forbes.