Почти 60% компаний в мире рассматривают внедрение ИИ для бизнес-трансформации

Бизнес-трансформация становится обязательной, но требует комплексного подхода

• Объяснение: 33% компаний находятся на этапе создания базовой структуры трансформации, 20% уже внедрили технологии и оптимизировали процессы. Главными драйверами выступают генеральные директора (27%) и советы директоров (17%). Ключевые подразделения — операционный отдел (40%) и отдел цифровой трансформации (31%).
• Почему это важно: Успех трансформации зависит от поддержки руководства и вовлеченности сотрудников на всех уровнях компании. Без четкой стратегии и распределения полномочий проекты рискуют стать локальными и не достичь целей.
• Вывод: Для устойчивой трансформации необходима дорожная карта, охватывающая всю организацию, и фокус на культуру непрерывных улучшений.

Искусственный интеллект (ИИ) — ключевой драйвер, но внедрение сопряжено с вызовами

• Объяснение: 58% компаний обсуждают применение ИИ, 14% запустили пилотные проекты. Основные области — операционная деятельность (55%) и клиентский сервис (29%). Вызовы: качество данных (47%), безопасность, интеграция и нехватка экспертизы.
• Почему это важно: ИИ сокращает рутинные задачи, повышает точность прогнозов и ускоряет процессы. Однако без качественных данных и обучения сотрудников проекты могут провалиться.
• Вывод: Начинайте с автоматизации процессов через low-code платформы, чтобы подготовить базу для ИИ. Инвестируйте в обучение сотрудников и партнерство с экспертами.

Управление изменениями — основа успеха трансформации

• Объяснение: 46% компаний фокусируются на создании культуры трансформации, 35% — на стратегии управления изменениями. Главные вызовы — сопротивление сотрудников (11%) и недостаток коммуникации.
• Почему это важно: Без вовлечения сотрудников даже лучшие технологии не дадут эффекта. Так, можно делать упор на интуитивный интерфейс решений, чтобы облегчить адаптацию.
• Вывод: Включайте этапы «цифровой адаптации» в программы обучения. Используйте прозрачную коммуникацию и вовлекайте сотрудников в процесс принятия решений.

Данные и аналитика — основа для принятия решений

• Объяснение: 64% компаний используют дашборды, 42% — визуализацию данных. Предиктивная аналитика и интеграция данных в реальном времени помогают оптимизировать логистику и управление рисками.
• Почему это важно: Данные позволяют выявлять узкие места и прогнозировать спрос. Однако 16% компаний не контролируют свои бюджеты на трансформацию, что ведет к неэффективным затратам.
• Вывод: Внедряйте инструменты бизнес-аналитики (BI) и процессной аналитики.

Low-code и автоматизация — инструменты для гибкости

• Объяснение: 27% компаний используют BPM, 31% планируют инвестировать в автоматизацию рабочих процессов. Low-code платформы позволяют быстро адаптировать процессы без глубоких IT-знаний.
• Почему это важно: Автоматизация сокращает время выполнения задач на 30–50% и снижает ошибки. Особенно актуально для малого бизнеса и стартапов.
• Вывод: Начните с автоматизации документооборота или клиентского сервиса. Используйте low-code решения для масштабирования улучшений.

Российский контекст: регуляторные требования и качество данных

• Объяснение: В локализации отчета подчеркивает важность соблюдения 152-ФЗ (закон о персональных данных) и других локальных норм. Эксперты акцентируют внимание на качестве данных и обучении сотрудников.
• Почему это важно: Без соблюдения требований компании рискуют штрафами. Качество данных критично для внедрения ИИ и аналитики.
• Вывод: Выбирайте платформы с поддержкой локальных стандартов, инвестируйте в обучение сотрудников управлению данными.

Заключение

Исследование Comindware и PEX Network показывает, что будущее бизнеса зависит от гибкости, данных и технологий. Ключевые тренды — ИИ, управление изменениями и сквозная автоматизация — требуют не только инвестиций, но и трансформации корпоративной культуры. Российским компаниям стоит уделить внимание регуляторным требованиям и качеству данных, чтобы оставаться конкурентоспособными в эпоху цифровой трансформации. Как отмечает Анатолий Белайчук: «Секрет успеха — в балансе между долгосрочными целями и быстрыми результатами».