Конференция ADM 2024, посвящённая ИИ и цифровым технологиям, успешно прошла (смотрите запись выступлений в этом плейлисте), но остались мнения экспертов, которыми мы ещё хотели бы поделиться. Представляем их в формате небольшого дайджеста вопросов и ответов.
Где в автобизнесе ИИ все еще не может заменить человека?
Антон Баланов,
советник по экономике и социологии РАЕН ПАО «Банк ВТБ»
В автобизнесе существует ряд областей, где искусственный интеллект (ИИ) пока не может полностью заменить человека. Вот несколько примеров:1. Диагностика и ремонт автомобилей:
— Несмотря на развитие систем диагностики на основе ИИ, сложные поломки и нестандартные ситуации все еще требуют опыта и экспертизы человека-механика. Ему необходимо применять творческий подход, логическое мышление и «чутье», которые пока не могут быть в полной мере воспроизведены алгоритмами ИИ.— Ручная работа по ремонту и техническому обслуживанию автомобилей также сложно поддается полной автоматизации. Требуется гибкость, ловкость и тактильные ощущения, которыми пока не обладают роботизированные системы.
2. Продажи и консультирование клиентов:
— Процесс продажи автомобилей включает в себя тонкое понимание потребностей и предпочтений клиента, эмоциональное взаимодействие, а также способность убеждать и вести переговоры. Эти «мягкие» навыки сложно алгоритмизировать и воспроизвести с помощью ИИ.
— Консультирование клиентов по сложным техническим вопросам, особенностям различных моделей и комплектаций также требует глубоких экспертных знаний и аналитических способностей, которыми пока не обладают даже самые продвинутые системы ИИ.
3. Дизайн и разработка новых моделей:
— Создание инновационных автомобильных дизайнов, внедрение новых технологий и решений — это творческий процесс, требующий нестандартного мышления, воображения и интуиции, которые сложно полностью воспроизвести с помощью ИИ.
— Разработка новых моделей также включает в себя множество инженерных задач, требующих глубокого понимания физики, материалов, механики и других дисциплин. Человеческий опыт, креативность и способность к комплексному анализу пока превосходят возможности современных ИИ-систем.
Таким образом, в автобизнесе ИИ и роботизация активно внедряются и автоматизируют многие процессы, но ключевые области, требующие творческого подхода, глубокой экспертизы и «человеческого фактора», пока остаются за человеком. Полная замена человека ИИ в автомобильной отрасли — задача, которую предстоит решить в обозримом будущем.
Борис Соколов,
product manager Kodix Automotive
Сейчас действительно сложно найти сферу, где AI не мог бы заменить человека как практически, так и в теории. Искусственный интеллект нашёл применение во множестве областей: от беспилотного автотранспорта и складской логистики до генеративного AI, используемого в маркетинге, SEO и управлении репутацией.
На данный момент мы находимся на стадии слабого ИИ, обученного на ограниченной выборке данных и решающего конкретные задачи, поэтому он уступает человеческому интеллекту в творческих способностях. В областях, где требуется личное общение, таких как продажи, или на уровне стратегического маркетинга, главным всё ещё будет человек, хотя ИИ можно использовать в роли помощника для решения конкретных задач.
Однако не стоит расслабляться, согласно исследованию SBS Consulting, с 2030 года мы можем ожидать развития сильного ИИ, который сможет думать, применять свой интеллект и эмоции подобно человеку, для решения сложных стратегических задач.
Как цифровые технологии могут помочь продавать АСП?
Дмитрий Третьяков,
CEO Getloyalty
Меня радует, что в последние годы люди стали в целом лучше относится к искусственному интеллекту, к цифровизации практически всех сфер нашей с вами жизни. Мы как потребители перестали бояться и ждать, когда же этот ИИ нас всех с вами поработит. То есть тенденция на гармоничное внедрение цифровых решений уже есть – это хорошо. Еще один момент, который я бы хотел отметить: согласно последним исследованиям, в наше с вами время мы подошли к новому этапу в сфере развития ИИ. То, что мы видели раньше – это были примеры простейшего искусственного интеллекта, то что будет дальше – золотое время. То есть у бизнеса сейчас есть несколько лет в запасе для того, чтобы подготовиться к внедрению цифровых технологий в свои бизнес-процесс и не отстать от конкурентов.
На мой взгляд, любое цифровое решение может помочь в продажах только в том случае, если оно было разработано с точки зрения улучшения клиентского сервиса.
Если мы смотрим на цифровизацию, как инструмент способный улучшить сервис, то, безусловно клиенты не оставят это без внимания. Приведу несколько примеров. Компания по продаже очков заметила, что очень многие клиенты в магазине примеряют очки, делают фото и отправляют друзьям, подругам, родственникам перед покупкой, чтобы определиться подходят им эти очки или нет. В итоге компания реализовала эту функцию в мобильном приложении, то есть очки можно было примерить сидя дома – это простое решение позволило компании значительно увеличить продажи.
Второй кейс, о котором я бы хотел сказать – это недавний стартап, который получил финансирование, он тоже про искусственный интеллект в простых вещах. Он заключается в следующем, разработчики внедрили новую схему общения с клиентом: был разработан чат-бот, который начинал общение с клиентом, затем после общения на первом этапе, к диалогу в зависимости от вопроса клиента, подключался эксперт. В этой ситуации доказательством эффективности опять же были цифры: среднее время обслуживания — 12 секунд, выручка выросло на 9%. Здесь мы тоже видим, как можно грамотно объединить искусственный интеллект, клиентский опыт и цифровые технологии.
То есть, в любой сфере и отрасли, клиент платить деньги за те товары и услуги, которые мы предоставляем, если внедрять новшества, учитывая клиентский опыт, то все получится и мы обязательно увидим результат.
Продажи автомобилей с пробегом можно разделить на 3 этапа: привлечь автомобиль на склад, подготовить автомобиль к продаже, продать автомобиль. И на всех этих этапах цифровые технологии и ИИ позволяют улучшить и ускорить выполнение бизнес-процессов. Например, сегодня ИИ умеет генерировать описание автомобилей, обрабатывать фотографии, отвечать в чатах, анализировать звонки, оценивать автомобили, прогнозировать продажи. Все это изменило процесс продажи автомобилей с пробегом с точки зрения дилера. Но, иногда, в погоне за цифровизацией бизнес забывает ради кого все это делается. Вместо ответов на вопросы по состоянию конкретного автомобиля в описании объявления, клиент видит общее описание модели. Или когда обработка фотографий приводит к тому, что внешний вид перестает соответствовать реальности. Сегодня потребители живут в цифровую эпоху, одной из характеристик которой является информационный шум, и клиенты испытывают постоянный кризис доверия. Поэтому в гонке за новшествами важно помнить про это. Направьте цифровизацию и ИИ на повышение доверия потребителя к вам, и вы увидите гарантированный прирост в продажах. Возможно, на первом этапе дилеру и не потребуется ИИ, когда точки роста лежат в базовых процессах, ориентированных на улучшение клиентского опыта.
Борис Соколов,
product manager Kodix Automotive
Автомобили с пробегом, наверное, самая сложная область в продажах для автоиндустрии, ввиду того, что стоимость сделки для покупателя существенна, а состояние автомобиля делает его уникальным товаром даже среди идентичных моделей. Каждая продажа — это стратегия, от маркетинга до подписания договора, которую ИИ пока не может выполнять самостоятельно. Поэтому на данном этапе, я считаю, что стоит держать в арсенале старые, проверенные инструменты и постепенно внедрять каждый тип ИИ под необходимую функцию.
Для SEO можно использовать генерацию ключевых слов, ИИ справляется с этим отлично. В маркетинге также можно собирать продающие тексты, быстро генерировать или дополнять изображения с помощью генерации AI картинок. Можно выявлять паттерны успешных продаж, объединив базу данных из CRM и предсказательные способности генеративного AI. No-code платформы для создания сайтов дали возможность сконцентрироваться на создании уникального контента: искусственный интеллект здесь как нельзя лучше справиться с генерацией уникального текста для различных целей.
С E-com и AI мне удалось познакомиться лично — в апреле, я поучаствовал в качестве менеджера продукта в крупнейшем Российском хакатоне, где вместе с командой разработчиков связал товарные карточки с GigaChat и получил уникальный прототип продукта, который предоставляет пользователю альтернативный путь до покупки, при этом не канибализируя существующий. Пользователь в чате, абсолютно простыми и человеческими вопросами находил интересующую его выборку и добавлял товары в корзину. Я был в полнейшем восторге от получившейся коллаборации цифровых технологий и результата, которого удалось достичь.
Несмотря на возможность галлюцинаций ИИ, при генерации ответов, на мой взгляд, эта область цифровых технологий, которую можно интегрировать практически в любые классические цифровые инструменты дилерского предприятия или бренда.
Актуальные тренды финансирования новых автомобилей и автомобилей с пробегом
Александра Веретено,
руководитель стратегического маркетинга «Автохолдинг Барс»
Итак, среди актуальных трендов финансирования новых автомобилей и автомобилей с пробегом:
1. Цифровизация и автоматизация процессов автокредитования продолжают набирать обороты, благодаря использованию ИИ для быстрого и точного анализа кредитоспособности.
2. Государственные субсидии и льготные программы кредитования делают новые авто более доступными.
3. Интеграция финансовых услуг с онлайн-маркетплейсами упрощает процесс покупки и кредитования автомобилей.
Для отправки комментария необходимо войти на сайт.